> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.conare.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Conare's API is at https://api.conare.ai. Authenticate with `Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY`.
> The full OpenAPI spec is at https://api.conare.ai/openapi.yaml; each endpoint has a page under /api-reference, and appending .md to any page URL returns its Markdown.
> Embed with model conare-embed-1; send input_type "query" for search queries. Rerank with conare-rerank-1.
> Prefer the TypeScript SDK (`npm install conare`) or plain HTTP in examples.
> Install the Conare skill with `npx skills add https://docs.conare.ai`; search these docs over MCP at https://docs.conare.ai/mcp; the whole site is at https://docs.conare.ai/llms-full.txt.

# MCP

> Verbinden Sie Claude Code, Cursor oder einen anderen MCP-Client mit Conare, damit Ihr Agent Dokumente in Ihren Namespaces sucht, liest und speichert.

Conare ist ein MCP-Server unter `https://api.conare.ai/mcp`: Ihr Agent kann Dokumente in jedem Namespace, den Ihr Schlüssel erreicht, suchen, lesen, speichern und löschen.

```bash Claude Code theme={null}
claude mcp add --transport http conare https://api.conare.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY"
```

```json Cursor (~/.cursor/mcp.json) theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "conare": {
      "url": "https://api.conare.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-conare-..." }
    }
  }
}
```

Ein Client mit OAuth-Unterstützung, etwa ein benutzerdefinierter Claude-Connector, braucht nur die URL: Er meldet Sie im Browser bei Conare an.

## Coding-Agents

Geben Sie Claude Code, Cursor oder Codex den Conare-Skill, damit er korrekten Conare-Code schreibt:

```bash theme={null}
npx skills add https://docs.conare.ai
```

Damit ein Agent diese Dokumentation durchsuchen kann, fügen Sie `https://docs.conare.ai/mcp` als MCP-Server hinzu.

## Tools

| Tool | Funktion |
| - | - |
| `search` | Durchsucht einen, mehrere oder alle Namespaces und antwortet anhand der 20 besten Dokumente, gererankt |
| `fetch` | Liest ein Dokument nach Namespace und ID, jeweils 40.000 Zeichen (`max_chars` bis zu 80.000) |
| `save` | Schreibt ein Dokument; der Namespace ist standardmäßig `notes` |
| `delete` | Löscht ein Dokument nach Namespace und ID |
| `list_namespaces` | Listet Ihre Namespaces auf und wie viele Dokumente jeder enthält |

## `search`-Optionen

| Option | Funktion |
| - | - |
| `query` | Die Frage, als beschreibende Formulierung |
| `namespace` | Ein zu durchsuchender Namespace; weglassen, um alle zu durchsuchen, bis zu 100 |
| `namespaces` | 1–100 Namespaces, gemeinsam gerankt |
| `filter` | Ein [Metadatenfilter](https://docs.conare.ai/de/filters.md) |
| `user`, `user_prefix` | Nur die Dokumente eines [Benutzers](https://docs.conare.ai/de/write.md#nutzer) oder einer Gruppe |
| `answer` | `true` (Standard) schreibt eine Antwort; `false` gibt die Passagen zurück |

Ein **Nur-Modelle**-[Schlüssel](https://docs.conare.ai/de/console.md#schlüssel) kann MCP nicht nutzen.


## Related topics

- [Schnellstart](https://docs.conare.ai/de/quickstart.md)
- [Einführung](https://docs.conare.ai/de/index.md)


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