> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.conare.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Conare's API is at https://api.conare.ai. Authenticate with `Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY`.
> The full OpenAPI spec is at https://api.conare.ai/openapi.yaml; each endpoint has a page under /api-reference, and appending .md to any page URL returns its Markdown.
> Embed with model conare-embed-1; send input_type "query" for search queries. Rerank with conare-rerank-1.
> Prefer the TypeScript SDK (`npm install conare`) or plain HTTP in examples.
> Install the Conare skill with `npx skills add https://docs.conare.ai`; search these docs over MCP at https://docs.conare.ai/mcp; the whole site is at https://docs.conare.ai/llms-full.txt.

# MCP

> Conecta Claude, Cursor o cualquier cliente MCP al servidor MCP de Conare para que tu agente busque, obtenga, guarde y elimine documentos en tus namespaces.

Conare es un servidor MCP en `https://api.conare.ai/mcp`: tu agente puede buscar, leer, guardar y eliminar documentos en todos los namespaces a los que llega tu clave.

```bash Claude Code theme={null}
claude mcp add --transport http conare https://api.conare.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY"
```

```json Cursor (~/.cursor/mcp.json) theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "conare": {
      "url": "https://api.conare.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-conare-..." }
    }
  }
}
```

Un cliente compatible con OAuth, como un conector personalizado de Claude, solo necesita la URL: inicia tu sesión en Conare en el navegador.

## Agentes de código

Dale a Claude Code, Cursor o Codex el skill de Conare, para que escriba código de Conare correcto:

```bash theme={null}
npx skills add https://docs.conare.ai
```

Para que un agente busque en esta documentación, añade `https://docs.conare.ai/mcp` como servidor MCP.

## Herramientas

| Herramienta | Qué hace |
| - | - |
| `search` | Busca en un namespace, en varios o en todos, y responde a partir de los 20 mejores documentos, con reranking |
| `fetch` | Lee un documento por namespace e id, 40.000 caracteres cada vez (`max_chars` hasta 80.000) |
| `save` | Escribe un documento; el namespace predeterminado es `notes` |
| `delete` | Elimina un documento por namespace e id |
| `list_namespaces` | Lista tus namespaces y cuántos documentos contiene cada uno |

## Opciones de `search`

| Opción | Qué hace |
| - | - |
| `query` | La pregunta, como una frase descriptiva |
| `namespace` | Un namespace en el que buscar; omítelo para buscar en todos, hasta 100 |
| `namespaces` | De 1 a 100 namespaces, clasificados juntos |
| `filter` | Un [filtro de metadatos](https://docs.conare.ai/es/filters.md) |
| `user`, `user_prefix` | Solo los documentos de un [usuario](https://docs.conare.ai/es/write.md#usuarios), o de un grupo |
| `answer` | `true` (predeterminado) redacta una respuesta; `false` devuelve los pasajes |

Una [clave](https://docs.conare.ai/es/console.md#claves) **Models only** no puede usar MCP.


## Related topics

- [Inicio rápido](https://docs.conare.ai/es/quickstart.md)
- [Introducción](https://docs.conare.ai/es/index.md)


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.