> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.conare.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Conare's API is at https://api.conare.ai. Authenticate with `Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY`.
> The full OpenAPI spec is at https://api.conare.ai/openapi.yaml; each endpoint has a page under /api-reference, and appending .md to any page URL returns its Markdown.
> Embed with model conare-embed-1; send input_type "query" for search queries. Rerank with conare-rerank-1.
> Prefer the TypeScript SDK (`npm install conare`) or plain HTTP in examples.
> Install the Conare skill with `npx skills add https://docs.conare.ai`; search these docs over MCP at https://docs.conare.ai/mcp; the whole site is at https://docs.conare.ai/llms-full.txt.

# MCP

> Connectez Claude, Cursor ou un client MCP au serveur MCP de Conare pour que votre agent recherche, lise, enregistre et supprime vos documents.

Conare est un serveur MCP à l'adresse `https://api.conare.ai/mcp` : votre agent peut rechercher, lire, enregistrer et supprimer des documents dans chaque namespace accessible à votre clé.

```bash Claude Code theme={null}
claude mcp add --transport http conare https://api.conare.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY"
```

```json Cursor (~/.cursor/mcp.json) theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "conare": {
      "url": "https://api.conare.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-conare-..." }
    }
  }
}
```

Un client compatible OAuth, comme un connecteur personnalisé Claude, n'a besoin que de l'URL : il vous connecte à Conare dans le navigateur.

## Agents de code

Donnez le skill Conare à Claude Code, Cursor ou Codex, pour qu'il écrive du code Conare correct :

```bash theme={null}
npx skills add https://docs.conare.ai
```

Pour qu'un agent recherche dans cette documentation, ajoutez `https://docs.conare.ai/mcp` comme serveur MCP.

## Outils

| Outil | Ce qu'il fait |
| - | - |
| `search` | Recherche dans un namespace, plusieurs ou tous, et répond à partir des 20 meilleurs documents, rerankés |
| `fetch` | Lit un document par namespace et id, 40 000 caractères à la fois (`max_chars` jusqu'à 80 000) |
| `save` | Écrit un document ; le namespace par défaut est `notes` |
| `delete` | Supprime un document par namespace et id |
| `list_namespaces` | Liste vos namespaces et le nombre de documents de chacun |

## Options de `search`

| Option | Ce qu'elle fait |
| - | - |
| `query` | La question, sous forme de phrase descriptive |
| `namespace` | Un namespace où chercher ; omettez-le pour chercher dans tous, jusqu'à 100 |
| `namespaces` | 1 à 100 namespaces, classés ensemble |
| `filter` | Un [filtre de métadonnées](https://docs.conare.ai/fr/filters.md) |
| `user`, `user_prefix` | Uniquement les documents d'un [utilisateur](https://docs.conare.ai/fr/write.md#utilisateurs), ou d'un groupe |
| `answer` | `true` (par défaut) rédige une réponse ; `false` renvoie les passages |

Une [clé](https://docs.conare.ai/fr/console.md#clés) **Models only** ne peut pas utiliser MCP.


## Related topics

- [Démarrage rapide](https://docs.conare.ai/fr/quickstart.md)
- [Introduction](https://docs.conare.ai/fr/index.md)


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