> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.conare.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> Conare's API is at https://api.conare.ai. Authenticate with `Authorization: Bearer $CONARE_API_KEY`.
> The full OpenAPI spec is at https://api.conare.ai/openapi.yaml; each endpoint has a page under /api-reference, and appending .md to any page URL returns its Markdown.
> Embed with model conare-embed-1; send input_type "query" for search queries. Rerank with conare-rerank-1.
> Prefer the TypeScript SDK (`npm install conare`) or plain HTTP in examples.
> Install the Conare skill with `npx skills add https://docs.conare.ai`; search these docs over MCP at https://docs.conare.ai/mcp; the whole site is at https://docs.conare.ai/llms-full.txt.

# 소개

> Conare는 문서, 파일, 앱 데이터를 저장한 뒤 청크로 나누고, 임베딩하고, 인덱싱하고, 재순위화해 질문에 답하는 구절을 반환합니다.

Conare는 문서, 파일, 앱 데이터를 저장하고 질문에 답하는 구절을 반환합니다.
청킹, 임베딩, 인덱싱, 리랭킹은 Conare가 처리합니다.

```ts theme={null}
import { Conare } from "conare";

const docs = new Conare().namespace("docs");

await docs.add({ text: "Refunds are available for 30 days." });
const results = await docs.query("how do refunds work?");
```

> **[빠른 시작](https://docs.conare.ai/ko/quickstart.md)**
>
> 문서를 작성하고 검색하세요.

> **[MCP](https://docs.conare.ai/ko/mcp-server.md)**
>
> Claude, Cursor, ChatGPT에 데이터를 제공하세요.

> **[API 레퍼런스](https://docs.conare.ai/ko/api.md)**
>
> 모든 엔드포인트와 플레이그라운드.

> **[TypeScript SDK](https://docs.conare.ai/ko/sdk.md)**
>
> `npm install conare`

## 할 수 있는 일

| 가이드 | 기능 |
| - | - |
| [문서 작성](https://docs.conare.ai/ko/write.md) | 메타데이터와 함께 텍스트를 네임스페이스에 추가합니다 |
| [검색](https://docs.conare.ai/ko/query.md) | 질문에 답하는 구절을 찾습니다 |
| [파일](https://docs.conare.ai/ko/files.md) | PDF, Word, PowerPoint, Excel, CSV, 이미지를 업로드하거나 파싱합니다 |
| [소스](https://docs.conare.ai/ko/sources.md) | HubSpot, Gmail 같은 앱을 동기화 상태로 유지합니다 |
| [임베딩과 리랭킹](https://docs.conare.ai/ko/embed-rerank.md) | 어떤 벡터 데이터베이스에서든 Conare의 모델을 사용합니다 |


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