> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.conare.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Швидкий старт AI Memory

> Створіть ключ інтеграції, перевірте його через статус, збережіть першу памʼять кінцевого користувача та згадайте її пошуком або синтезованим deep recall.

<Steps>
  <Step title="Отримайте ключ інтеграції">
    Створіть інтеграцію в [панелі Conare](https://conare.ai/dashboard). Ви отримаєте Bearer-ключ з обмеженою областю дії (`cint_...`) — його показують **один раз** і зберігають лише як SHA-256 дайджест, тож покладіть його в серверний секрет-менеджер. Ніколи не відправляйте його в браузер.
  </Step>

  <Step title="Перевірте обліковий запис">
    `GET /api/v1/status` — це смоук-тест без побічних ефектів: він валідовує ключ, маршрутизацію просторів імен і хоп до площини памʼяті, не створюючи кінцевого користувача і не витрачаючи квоту.

    ```bash theme={null}
    curl https://api.conare.ai/api/v1/status \
      -H "Authorization: Bearer $CONARE_KEY"
    ```
  </Step>

  <Step title="Збережіть памʼять">
    Зберігайте дистильовані спостереження (речення чи абзац), а не сирі події. Збереження ідентичного контенту вдруге — це no-op (`deduped: true`).

    ```bash theme={null}
    curl https://api.conare.ai/api/v1/memories \
      -H "Authorization: Bearer $CONARE_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "endUserId": "u_123",
        "content": "User prefers smaller islands, wants to avoid crowds. ASA 104 certified.",
        "containerTag": "profile"
      }'
    ```
  </Step>

  <Step title="Згадайте її">
    Два режими пошуку — обирайте на кожному виклику:

    ```bash theme={null}
    # Raw hybrid search — sub-second, no LLM. Your agent does the reasoning.
    curl https://api.conare.ai/api/v1/search \
      -H "Authorization: Bearer $CONARE_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{ "endUserId": "u_123", "query": "charter budget boat type", "limit": 10 }'

    # Deep recall — LLM-synthesized, citation-grounded answer (~3–6s).
    # Inject `answer` into your agent's system prompt at session start.
    curl https://api.conare.ai/api/v1/recall \
      -H "Authorization: Bearer $CONARE_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{ "endUserId": "u_123", "query": "what do we know about this user and their upcoming trip" }'
    ```
  </Step>
</Steps>

<Note>
  Кожна відповідь містить `X-Request-Id`. Надішліть свій (1–128 символів, перший — літеро-цифровий), щоб відстежувати запит через край Conare та площину памʼяті.
</Note>

Далі: розберіться з [інтеграціями, кінцевими користувачами та контейнерами](/platform/concepts) або перейдіть до повного [API Reference](/api-reference).