Eigenständiges ConareDB ist in kontrollierter Beta. Die Engine treibt Conare AI Memory in Produktion; der direkte Datenbankzugriff wird für Beta-Kunden geöffnet. Live-Status: conare.betteruptime.com.
ConareDB-Konsole
Melden Sie sich mit Ihrem
sk-conare--Schlüssel an, um Namespaces, Nutzung und Metriken zu durchsuchen.Zwei Wege, dieselbe Engine zu beziehen
Standalone ConareDB verwandelt niemals Text in Embeddings – kombinieren Sie es mit der Embeddings-API, wenn Sie Vektoren aus derselben Modellfamilie möchten, die das Conare-Retrieval antreibt, oder bringen Sie ein beliebiges Modell mit.
Was Sie bekommen
- Isolierte Namespaces – jeder ein vollständiger Store mit eigenem WAL, Persister und Objektspeicher-Mirror. Beim ersten Schreibvorgang erstellt; permanent gelöscht mit einem durablen Anti-Restore-Tombstone.
- Hybride Suche – Vektor-, BM25-Keyword- und chronologische Zweige in einer Anfrage, mit typisierter Filter-DSL. Vektor-Scores sind immer exakt: der ANN-Pfad rerankt Kandidaten gegen Vektoren voller Präzision vor der Rückgabe.
- Scoped Keys –
sk-conare-...-Bearer, die auf exakte oder Präfix-Namespace-Muster beschränkt sind, mit unabhängigenread- /write- /delete-Berechtigungen, optionalen Rate-Limits pro Schlüssel und Ablauf. Geheimnisse werden einmal angezeigt und nur als SHA-256-Digests gespeichert. - Binärer Bulk-Ingest – ein binärer fp16-Frame pro Anfrage mit neustart-sicheren, bedingten Empfangsbestätigungen, gebaut für das Seeding von zehn Millionen Zeilen.
- Deterministische Ergebnisse – für einen festen Indexzustand geben identische Anfragen bei beliebiger Nebenläufigkeit byteidentische Trefferlisten zurück. Kontinuierliches Recall-Sampling prüft ANN-Antworten im Hintergrund gegen die Brute-Force-Ground-Truth.
Endpunkte auf einen Blick
Beginnen Sie mit dem Quickstart oder springen Sie zu Suche, Schreibvorgänge & Ingest, Namespaces & Schlüssel oder Migration von Turbopuffer.