API Embeddings

curl https://api.conare.ai/api/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $CONARE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "input": [
      "User prefers smaller islands, wants to avoid crowds.",
      "ASA 104 certified, comfortable with bareboat charters."
    ]
  }'

{
  "success": true,
  "model": "...",
  "dims": 1024,
  "embeddings": [[0.0132, -0.0087, "..."], ["..."]],
  "usage": { "totalChars": 98, "approxTokens": 25 }
}

Sémantique

Sans état. Rien n’est stocké, et c’est la seule route sans endUserId — aucun utilisateur final n’est impliqué.
Limites. Jusqu’à 96 entrées par appel, chacune de 8 192 caractères maximum.
Ordre déterministe. Les vecteurs sont normalisés à l’unité et renvoyés dans l’ordre d’entrée.
Auth. Une clé d’intégration cint_ avec memory:read.

Épinglage de modèle

model est un épinglage, pas un sélecteur. L’endpoint sert exactement un modèle, indiqué dans chaque réponse. Épingler tout autre nom renvoie 400 model_not_served — les vecteurs d’un modèle différent ne sont jamais silencieusement substitués. Épinglez le modèle chaque fois que vos vecteurs doivent rester compatibles avec un index existant ; un appel non épinglé récupère toujours le modèle actuellement servi.

{ "input": ["..."], "model": "the-model-name-from-a-previous-response" }

Facturation

L’usage est facturé en tokens d’embedding (~4 caractères par token) et apparaît dans votre vue d’usage de la plateforme. Schéma complet des requêtes/réponses : Référence API.

​Sémantique

​Épinglage de modèle

​Facturation

Sémantique

Épinglage de modèle

Facturation