Як влаштована співпраця
1
Підʼєднайте дані
Ваш корпус тече через конектори або API — ті самі шляхи прийому, що й у решти платформи. Ваші дані тренують вашу модель; їх не змішують у нічий чужий пул.
2
Заморозьте набір для оцінки
Ми будуємо золотий набір з ваших реальних запитів і оцінених результатів — заморожений до початку тренування, щоб ціль не могла дрейфувати на догоду моделі. Цей набір — прийомна брама для всього, що йде далі.
3
Натренуйте та оцініть
Модель донавчається на вашому розподілі та оцінюється проти замороженого набору за метриками, які визначають якість пошуку: recall на ваших запитах, позиція ранжування правильної відповіді та калібрований no-answer.
4
Промоушен лише за доведеним виграшем
Кандидат виходить у продакшн лише коли перевершує чинного на вашому наборі оцінки. Ніяких оновлень на емоціях: якщо не виграє на ваших запитах — не обслуговує.
5
Обслуговування з фіксацією
Модель-переможець обслуговує ваш трафік з явною фіксацією версії — та сама гарантія «ніколи тихо не підставляється», що й у hosted API, — разом із реренкером, налаштованим на той самий розподіл. Поточне обслуговування підтримує модель актуальною, поки ваші дані еволюціонують.
Що ви отримуєте на виході
- Модель ембедингів, яка вимірно краща на ваших запитах, ніж загальний API, який ви використовуєте сьогодні — з підтвердженням у вигляді результатів оцінки.
- Узгоджений реренкер, тож recall першого етапу та фінальне впорядкування покращуються разом.
- Обслуговування на тій самій платформі, де ваші дані, — жодних крос-вендорних конвеєрів експлуатувати.
Почніть розмову
Кастомні моделі обмежуються рамками співпраці — розмір корпусу, обсяг запитів і критерії оцінки формують роботу.Забронювати дзвінок
30 хвилин із засновником: принесіть опис вашого корпусу і кілька реальних запитів, де пошук вас сьогодні розчаровує.